금속가공 제조 현장에서는 노후 설비와 수작업 중심 공정으로 인해 생산성 저하와 품질 편차가 지속적으로 발생하고 있습니다.

에○○○엔지니어링은 이러한 현장 문제를 개선하기 위해 스마트제조 기반의 공정 자동화 및 생산 데이터 관리 체계를 구축하였으며, 생산 효율과 공정 운영 안정성 향상을 중심으로 시스템을 구축하였습니다.

■ 사업 개요

과제명: 클러스터형 소공인 스마트제조 지원 사업

고객사: 국내 전자부품 제조기업 (에○○○엔지니어링)

총 사업비: 0.6억 원

■ 제품 개요

본 구축은 절삭가공 기반 금속 부품 생산 공정의 자동화 및 생산 데이터 관리 체계 구축을 중심으로 진행되었습니다.

적용 제품: 수냉식 히트씽크, 동부스바

주요 특성: 절삭가공 기반 금속 부품 생산, 표면 사상 공정 운영, 생산 데이터 기반 공정 관리

■ 구축 배경

기존 생산 현장은 수작업 중심 공정과 노후 설비 운영으로 인해 생산성과 품질 안정성 확보에 한계가 존재하였습니다.

- 수작업 중심 공정 운영

- 노후 설비 사용에 따른 생산성 저하

- 공정 데이터 수기 관리

- 생산 정보 누락 및 오기입 발생

- 공정 진도 확인 제한

- 설비 노후화에 따른 잦은 고장

- 외주 가공 증가에 따른 수익성 저하

- 납기 대응 한계 발생

■ 시스템 구성

본 사업은 표면 사상 자동화 설비와 생산 데이터 수집 체계를 연계하여 생산 모니터링 기반의 스마트 공정 환경을 구축하였습니다.

- 버제거 사상설비 기반 표면 연마 자동화

- PLC 데이터 수집 시스템 구축

- MES(CoMES) 기반 생산 데이터 관리

- 생산 및 불량 데이터 모니터링

- 생산현황 DB 저장 및 조회 기능 구축

- 설비 생산량 데이터 자동 수집

- 생산 현황 통합 모니터링 환경 구성

■ 공정 자동화 구성

본 구축은 가공 공정과 표면 사상 공정을 중심으로 자동화 및 생산 데이터 연계 체계를 구성하였습니다.

공정 흐름: 자재입고 → 1차 가공 → 표면사상 → 2차 가공 → 도금 → 생산데이터 수집 → MES 모니터링

■ 구축 성과

스마트 공정 구축 이후 생산성 향상과 불량률 감소를 중심으로 공정 운영 효율이 개선되었습니다.

생산성: 시간당 생산량 6ea → 8ea

품질: 공정 불량률 12% → 5%

비용: 외주 가공 의뢰 감소, 재작업 시간 감소

작업환경: 설비 오작동 위험 감소, 작업자 안전성 향상, 공정 대기시간 감소, 설비 가동률 향상

또한 생산 데이터 기반의 공정 운영 체계가 구축되면서 생산현황 확인 및 설비 운영 효율 관리가 가능해졌으며, 생산 계획 대응력 향상에도 도움이 되었습니다.

■ 기대 효과 및 향후 계획

본 구축은 생산 데이터 기반의 제조 운영 체계를 마련하고 공정 디지털화 기반을 확보하는 방향으로 추진되었습니다.

- 생산 데이터 수집 및 분석 체계 구축

- 공정 운영 표준화 및 전산화

- 생산현황 실시간 모니터링 기반 확보

- 데이터 기반 생산관리 환경 구축

- 제조 데이터 분석 기반 마련

- 스마트공장 구축 기반 확보

- 공정 디지털화 확대 추진

해당 구축을 통해 ㈜에○○○엔지니어링은 수작업 중심 제조 환경에서 데이터 기반 스마트 제조 체계로 전환할 수 있는 기반을 마련하였으며, 생산성과 품질 안정성을 동시에 확보할 수 있는 공정 운영 환경을 구축하였습니다. 또한 생산 데이터 수집 및 모니터링 체계를 통해 향후 공정 디지털화와 제조 운영 고도화에 대응 가능한 스마트팩토리 기반을 확보하였습니다.